Amanda Stent et l’Intelligence Artificielle : Au cœur de la stratégie AI chez Bloomberg
Amanda Stent est une figure incontournable dans le domaine de l’Intelligence Artificielle (IA), en particulier dans le traitement du langage naturel (NLP). Elle dirige aujourd’hui la stratégie et la recherche en IA chez Bloomberg, un géant des données financières. Son parcours, débuté il y a plus de deux décennies, illustre une expertise profondément ancrée dans la génération de langage naturel, bien avant que ces sujets ne deviennent des tendances majeures.
Une pionnière du NLP et de l’IA appliquée au journalisme
Diplômée d’un doctorat en NLP de l’Université de Rochester en 2001, Amanda Stent a travaillé chez AT&T sur des systèmes vocaux et applications d’IA. Elle s’est intéressée très tôt à la « journalistique computationnelle », explorant comment l’IA pouvait automatiquement construire des articles à partir de données structurées comme les variations boursières, intégrant graphiques et tableaux pertinents.
Bloomberg et l’intégration avancée de l’IA
Depuis 2016, Stent est chez Bloomberg, une entreprise qui utilise l’IA depuis 2009, notamment pour fournir des modèles de sentiment de marché. Son rôle actuel se concentre sur l’utilisation optimale de la génération d’IA (GenAI) pour résoudre des problèmes concrets des clients.
Bloomberg traite trois types majeurs de données : données structurées (séries temporelles des prix), données non structurées (actualités, résultats financiers) et données de communication. L’IA générative aide ainsi les clients à découvrir, analyser et résumer ces informations. Par exemple, la technologie permet de faire des résumés précis d’appels de résultats d’entreprises, enrichis par l’expertise d’analystes, et avec une attribution transparente des sources pour garantir la vérifiabilité.
Les enjeux et risques à bien maîtriser
Un défi important de la GenAI réside dans le phénomène dit des « hallucinations », où l’IA peut inventer des informations erronées. Dans le secteur financier, il est crucial de s’assurer que les données utilisées soient fiables et traçables pour éviter de mauvaises décisions impactant les humains.
Amanda Stent insiste sur la nécessité d’une objectivité maximale dans les décisions assistées par IA, même si la parfaite objectivité reste complexe à atteindre, étant donné que humains et machines peuvent présenter des biais différents.
Une équipe pluridisciplinaire au service de l’IA
Chez Bloomberg, 350 ingénieurs en IA collaborent avec des experts métiers, des chefs de produit et des spécialistes de la conformité, du risque et du juridique. La diversité des profils est essentielle, mêlant rigueur scientifique et compréhension fine des besoins clients.
Stent souligne l’importance d’élargir les compétences IA aux utilisateurs non techniques, comme les gestionnaires de produit et les experts métiers, afin que tous puissent devenir des utilisateurs informés et critiques des technologies d’IA.
L’avenir de l’IA dans le travail et la société
Amanda Stent est optimiste : chaque révolution technologique crée des transformations majeures des emplois mais aussi de nouvelles opportunités. Si certains métiers se transforment, d’autres émergent, comme celui d’ingénieur de prompt (prompt engineering), indispensable pour exploiter pleinement les capacités de la GenAI.
Pour Stent, l’IA est un outil d’augmentation humaine plus que de remplacement, et apprendre à bien l’utiliser est accessible à tous, indépendamment d’une expertise mathématique poussée.
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