**React-OT : l’intelligence artificielle au service de la chimie durable**
La maîtrise des réactions chimiques repose sur la compréhension précise d’un instant clé : l’état de transition. Ce point de non-retour énergétique conditionne le succès ou l’échec d’une réaction chimique, mais reste difficile à observer directement en laboratoire.
**Un défi technologique crucial**
Traditionnellement, la prédiction de cet état repose sur la chimie quantique, un processus long, coûteux en énergie et requérant des ressources informatiques importantes. En 2023, une première approche basée sur l’apprentissage automatique a permis d’accélérer ces calculs, mais elle nécessitait encore plusieurs dizaines d’étapes pour aboutir à une estimation fiable.
**L’innovation React-OT**
L’équipe du MIT a présenté React-OT, un modèle d’IA novateur qui utilise une estimation initiale plus pertinente, appelée interpolation linéaire, pour positionner chaque atome à mi-chemin entre réactifs et produits. Cette stratégie réduit le nombre d’étapes à seulement cinq pour prédire l’état de transition, avec une précision accrue de 25 % et un temps de calcul inférieur à une demi-seconde.
**Un modèle polyvalent et évolutif**
Formé sur une vaste base de données de 9 000 réactions impliquant divers composés organiques et inorganiques, React-OT excelle également dans la prédiction de réactions complexes, incluant des macromolécules ou des réactions impliquant différents éléments chimiques.
Cette avancée représente un levier puissant pour accélérer la recherche chimique, la rendant plus efficace et énergétique durable. Elle offre ainsi un outil prometteur pour la conception de nouveaux médicaments, matériaux et sources d’énergie plus verts.
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