Mistral Medium 3 : le nouveau modèle d’IA performant et économique pour entreprises
La société parisienne Mistral vient de dévoiler son dernier modèle d’intelligence artificielle : Mistral Medium 3. Ce modèle est spécialement conçu pour un usage en entreprise, avec un double objectif clair : offrir des performances de pointe tout en réduisant les coûts par rapport à la concurrence. Contrairement à certains modèles open source, Medium 3 n’est pas accessible librement sur des plateformes comme GitHub ou Hugging Face, mais s’adresse à un marché professionnel via des offres payantes.
Caractéristiques clés et accessibilité
Mistral Medium 3 est un modèle de langage large multimodal, ce qui signifie qu’il peut traiter différents types de données, notamment du texte et d’autres formats. Il est flexible dans son déploiement : il peut fonctionner en configuration hybride (cloud combiné à des dispositifs en périphérie), sur site (on-premise), ou dans des environnements de cloud privé virtuel (VPC).
Une fonctionnalité importante pour les entreprises est la possibilité de post-entraîner ce modèle sur leurs propres données internes. Cette adaptation renforce la pertinence et la précision des réponses dans un contexte professionnel. Par ailleurs, Medium 3 peut être intégré directement aux outils et systèmes déjà utilisés par les sociétés, facilitant ainsi son adoption.
Tarification avantageuse pour les entreprises
Concernant le prix, Mistral Medium 3 est proposé à 0,4 $ (environ 34 Rs) pour un million de tokens en entrée, et 2 $ (environ 171 Rs) pour un million de tokens en sortie. Pour mettre cela en perspective, un modèle comparable, Claude 3.7 Sonnet, est facturé 3 $ par million de tokens en entrée et 15 $ par million en sortie, ce qui représente un coût nettement supérieur.
Performances validées par des tests internes
Selon les tests effectués en interne par Mistral, le modèle Medium 3 surpasse plusieurs autres modèles renommés du marché. Il obtient de meilleurs résultats que Llama 4 Maverick, GPT-4o, et Claude 3.7 Sonnet sur plusieurs benchmarks reconnus tels que HumanEval, ArenaHard, Math500 Instruct et AI2D. Ses performances sont également proches de celles du modèle DeepSeek 3.1, reconnue pour sa haute qualité.
Disponibilité et perspectives futures
Pour les développeurs et entreprises intéressés, Mistral Medium 3 est accessible via une API sur Mistral La Plateforme ainsi que sur Amazon Sagemaker. Bientôt, il sera également disponible sur les plateformes IBM WatsonX, Nvidia NIM, Azure AI Foundry et Google Vertex AI, ce qui élargira son accessibilité et son intégration dans les infrastructures existantes.
Par ailleurs, Mistral a annoncé travailler sur un modèle Large AI open source qui devrait être lancé plus tard dans l’année, poursuivant ainsi sa stratégie de proposer des solutions adaptées tant à l’open source qu’aux besoins d’entreprise.
En conclusion, Mistral Medium 3 se présente comme un modèle innovant répondant aux exigences élevées des entreprises à la recherche de solutions d’IA efficaces, personnalisables et économiques.
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