Meta repousse le lancement de son modèle d’IA « Behemoth » Llama 4 : vers un délai à l’automne voire plus tard
Le géant Meta, connu pour ses investissements massifs dans l’intelligence artificielle, continue de développer sa gamme de modèles Llama 4, une série d’IA générative prometteuse. Cependant, le déploiement de son modèle phare, surnommé « Behemoth », prend plus de temps que prévu, avec une publication repoussée désormais à l’automne ou même au-delà.
Un événement LlamaCon sous attentes et un retard notable
Le mois dernier, Meta organisait LlamaCon, sa toute première conférence dédiée à l’IA générative. Si cet événement a apporté quelques améliorations techniques intéressantes pour les développeurs, il a laissé un goût d’inachevé au regard des enjeux cruciaux que l’IA représente pour la société fondée par Mark Zuckerberg. Initialement prévu pour y dévoiler « Behemoth », le modèle principal de la génération Llama 4 a vu sa sortie retardée depuis avril, date de l’événement, vers juin, avant d’être à nouveau reportée.
Des défis techniques pour un modèle ultra-performant
Selon un récent rapport du Wall Street Journal, les ingénieurs de Meta rencontrent encore des difficultés majeures à améliorer suffisamment les capacités du modèle « Behemoth » pour justifier sa diffusion au grand public. Ce dernier est conçu pour être une prouesse technologique avec ses 288 milliards de paramètres actifs, et il est positionné pour surpasser certains grands noms actuels comme GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 ou Gemini 2.0 Pro dans le domaine des tests scientifiques et techniques (STEM).
Meta a déjà lancé deux versions plus légères du Llama 4, baptisées Scout et Maverick, ainsi qu’un quatrième modèle « Little Llama » prévu prochainement. Toutefois, le modèle « Behemoth », malgré ses performances impressionnantes, reste en phase d’entraînement avancé sans date de sortie précise.
Une stratégie prudente dans un contexte de forte compétition
Cette incertitude sur la date de lancement s’explique notamment par des débats internes chez Meta sur la pertinence des améliorations actuelles comparées aux versions précédentes. Les responsables souhaitent assurer que la nouvelle version offre des avancées suffisamment significatives avant d’envisager un déploiement public.
Ce retard intervient alors que Meta a fait de l’IA une priorité stratégique, avec un investissement colossal de l’ordre de 72 milliards de dollars prévus pour développer son infrastructure cette année. Le niveau d’ambition de Meta dans la course à l’intelligence artificielle est élevé, mais il n’est pas le seul acteur confronté à des défis techniques en pleine course à l’innovation.
En conclusion, bien que Meta marque une pause dans le lancement de son modèle « Behemoth » Llama 4, l’attente devrait être récompensée par une technologie d’IA de pointe, qui pourrait redéfinir les standards en matière d’intelligence artificielle multimodale.
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