**Copilot d’IA : De la déception à la performance en programmation en 2025**
L’intelligence artificielle (IA) suscite beaucoup d’attentes dans le domaine de la programmation. En 2024, malgré un battage médiatique intense autour de Copilot, l’assistant de code développé par Microsoft, les résultats étaient plutôt décevants. Après une série de tests standardisés, Copilot avait échoué lamentablement, peinant à fournir du code fonctionnel et pertinent. Toutefois, un an plus tard, en 2025, la donne a changé radicalement.
**Une progression notable en un an**
Alors que Copilot semblait en 2024 incapable de répondre efficacement aux demandes, sa révision en 2025 démontre une amélioration remarquable. Le logiciel est passé d’un « strikeout » à un véritable « slugger » capable d’aligner des performances solides lors de tests de programmation. Cette évolution s’inscrit dans un contexte d’amélioration continue des outils d’IA, qui gagnent en maturité et en précision.
**Tests comparatifs : de la faiblesse à la robustesse**
L’article original détaille plusieurs tests clés réalisés pour évaluer les capacités de Copilot. Parmi eux, l’écriture d’un plugin WordPress qui consiste à afficher des lignes aléatoires. Si en 2024, Copilot ne parvenait pas à afficher correctement le résultat, en 2025 il génère un code efficace, même s’il subsiste de petites imperfections comme une ligne vide en trop.
Un autre test concerne la réécriture d’une fonction de validation pour des conversions monétaires en dollars et cents. Là encore, Copilot a progressé : il valide désormais avec rigueur les valeurs numériques, bloquant celles susceptibles de poser problème, ce qui est essentiel pour éviter des plantages lors de traitements ultérieurs.
Pour tester sa capacité à détecter des bugs complexes, Copilot a également été mis à contribution. Alors qu’il fournissait auparavant des conseils peu utiles, accompagnés d’un emoji, il est dorénavant capable d’identifier et de corriger efficacement les erreurs, confirmant son évolution vers une meilleure compréhension du code et de son contexte.
Enfin, un test plus technique impliquait l’écriture d’un script combinant Keyboard Maestro, AppleScript et interaction avec Chrome. Ce test, très exigeant, a également été réussi avec brio, Copilot démontrant une parfaite maîtrise des syntaxes et des interactions entre ces technologies.
**Un avenir prometteur pour les assistants IA en développement**
Cette progression rapide marque un tournant pour l’utilisation d’IA dans la programmation. Copilot, considéré auparavant comme un outil à éviter, devient un allié fiable capable de soutenir les développeurs dans leurs tâches quotidiennes. Néanmoins, il reste à surveiller son évolution et à tester d’autres outils similaires pour confirmer la tendance.
**Votre avis compte !**
Avez-vous essayé Copilot ou un autre assistant IA pour coder récemment ? Pensez-vous que ces outils sont prêts à devenir des membres à part entière de votre équipe de développement ? Partagez vos expériences, réussites ou frustrations avec l’intelligence artificielle dans vos projets de programmation.
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