Comment l’IA transforme en profondeur les réseaux d’entreprise
La croissance rapide des applications d’intelligence artificielle (IA) bouscule les réseaux des datacenters, du cloud et du edge, exigeant une nouvelle approche pour répondre aux besoins d’une bande passante élevée, d’une latence réduite et d’une flexibilité accrue.
Une explosion du trafic IA
Les données récentes montrent que le trafic généré par l’IA, incluant applications dédiées et celles dopées par cette technologie, atteint déjà 39 exaoctets en 2024 et pourrait doubler dès 2025. Ce trafic dépasse rapidement celui des applications classiques, une tendance qui devrait s’accentuer avec l’essor des traitements visuels, la génération de contenu et les interactions en langage naturel. Ce phénomène pousse les entreprises à repenser l’architecture de leurs réseaux, notamment dans les datacenters et les environnements cloud.
Défis dans les datacenters et au-delà
L’IA pose des exigences particulières, notamment lors des phases d’entraînement des modèles qui mobilisent intensivement CPU et GPU, générant des flux massifs de données entre serveurs. Ce contexte favorise une renaissance de la commutation Ethernet dans les datacenters, avec des investissements en forte hausse pour des infrastructures réseau plus performantes et intelligentes.
En parallèle, l’IA agentique, où plusieurs agents collaborent pour exécuter des tâches complexes, introduit des flux réseau imprévisibles dont la gestion reste un défi technique. Une fois les modèles déployés en production, la connectivité doit s’étendre sur de multiples sites et clouds, nécessitant des réseaux multisites flexibles capables de s’adapter aux évolutions rapides des applications IA en phase d’expérimentation.
L’IA à la périphérie et ses enjeux
La périphérie (edge) devient cruciale pour des applications critiques telles que la voiture autonome ou la surveillance en temps réel. Ici, la latence faible est impérative, impliquant des traitements proches des sources de données. Les entreprises adoptent des solutions réseaux périphériques comme les CDN pour optimiser la réactivité et réduire la charge sur les datacenters.
Les nouvelles problématiques de sécurité
La montée en puissance de l’IA crée aussi des risques nouveaux en termes de sécurité. Les réseaux distribués en périphérie compliquent la visibilité et la gestion des incidents. Par ailleurs, l’IA agentique complexifie la gestion des identités et des accès, un sujet sensible pour les politiques de sécurité modernes basées sur le Zero Trust.
Un autre défi majeur réside dans la prévention des fuites de données sensibles vers des plateformes publiques d’IA. Les solutions actuelles bloquent massivement ces transferts, notamment dans les grandes entreprises, afin de protéger les informations critiques comme les données personnelles ou financières.
Enfin, les cyberattaques évoluent avec l’IA utilisée par les hackers pour créer des menaces plus sophistiquées. Les défenseurs des réseaux s’appuient aussi sur l’IA pour renforcer la sécurité, illustrant la course constante entre attaquants et protecteurs dans ce nouveau paysage.
Conclusion
Le développement rapide de l’IA oblige les organisations à repenser intégralement leurs réseaux pour accompagner cette révolution technologique. Entre besoins accrus en bande passante, exigences de latence très basse, complexité multisite et défis sécuritaires inédits, les entreprises doivent investir dans des infrastructures flexibles, intelligentes et sécurisées pour rester compétitives.
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